Відстеження нашої інтернет-активності для надання нам цільової реклами або оголошень є досить поширеною, хоча і спірною практикою. Зазвичай це робиться за допомогою автоматичного збереження на смартфоні невеликого файлу, званого куки (cookie) . Саме цей файл ідентифікує конкретний апарат і дозволяє стежити за інтересами його власника. Нове дослідження Стенфордського університету виявило, що акселерометри, встановлені в наших смартфонах, мають унікальну ідентифікацію, так що відстежувати з їх допомогою діяльність власників смартфона можна набагато ефективніше і точніше. І це дуже тривожна інформація для тих, хто виступає за конфіденційність в Інтернеті .

Акселерометр - це прилад, що вимірює ступінь прискорення пристрою, в яке він вбудований. З практичної точки зору акселерометр в смартфоні дозволяє пристрою правильно визначати себе в просторі. Наприклад, його активно використовують в іграх, нахиляючи гаджет в потрібні боку.

Згідно зі статтею, опублікованою в SFGate , Дослідники з лабораторії безпеки факультету комп'ютерних наук Стенфордського університету визначили, що кожен акселерометр має індивідуальні особливості, не дивлячись на те що всі вони зібрані на одній лінії, а ці особливості і відмінності практично нечутливі при звичайному використанні. Здавалося б, на одному конвеєрі всі прилади повинні бути однаковими, проте це не так.

У теорії, за даними дослідження, наведеними в SFGate, датчик акселерометра знаходиться в нейтральному положенні, коли телефон покоїться в горизонтальній площині. Однак варто йому прийняти вертикальне положення, як на датчик діє більше зусилля, а при перевороті екраном вниз ця сила зменшується. Власне, на цьому все вимірювання і закінчуються, не надаючи абсолютної точності показників ніякого значення. Саме цей факт і викликав таку реакцію, тому що дослідники вважають, що саме ця похибка і може стати відмінною рисою кожного смартфона.

Отже, саме ця похибка і є характерною ознакою кожного окремо взятого телефону. Як наслідок, це є відмінним розпізнавальним знаком і господаря цього смартфона. Взагалі, коли я читаю про всілякої точної ідентифікації, то думаю про потенційний застосуванні одержуваних даних. Наприклад, біометрична аутентифікація забезпечує набагато більшу безпеку, ніж паролі . Те ж саме і тут.

Якось ще в минулому році інша група дослідників звернула увагу на те, що абсолютно однакові графічні процесори насправді мають досить тонкі відмінності . І помітити ці відмінності здатне тільки спеціально розроблене чутливе програмне забезпечення. Ця похибка настільки незначна в звичайному застосуванні, що навіть не враховується при виробництві, так як не впливає на кінцеву якість роботи. Однак і ця похибка може стати надійною відмінною рисою конкретного пристрою.

Не зовсім зрозуміло, правда, чому Стенфордського дослідники прийшли до висновку, що знайдені ними похибки якось допоможуть рекламодавцям у визначенні нашої інтернет-активності, але дуже сподіваюся, що ми зовсім скоро отримаємо відповідь.

До речі, ви можете перевірити роботу вашого акселерометра, дізнавшись при цьому його індивідуальні особливості, якщо запустите створений в Стенфорді експериментальний онлайн-тест .